L'Agenda du libre du Québec

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Montréal Montreal-Python 51: Pagination Ostentatoire

Date et lieu

Le lundi 9 février 2015 de 18h00 à 21h00.

201, avenue du Président-Kennedy Montréal Montréal

Description

Montréal-Python revient en février après la longue pause des fêtes avec une rencontre spéciale sous le thème des données. Les données, c'est un peu la base de notre travail, et aussi l'une des sphères les plus dynamiques de Python.

On vous a donc préparé une rencontre qui vous donnera un bon aperçu de la scène "Data Science" pythonesque montréalaise.

Si vous voulez échanger en ligne sur nos rencontres et avec nos présentateurs, on vous invite à jeter un coup d'œil à notre toute nouvelle page sur meetup.com à l'adresse suivante: http://www.meetup.com/Montreal-python.

Marcin Swiatek: Introduction to the statsmodel library

(http://statsmodels.sourceforge.net/)

I have been using scipy.stats as my main library for all things statistics. And it was good and understandable. Recently, however, I needed to dive into some more advanced data exploration. Something people normally would use R for. Enter statsmodels. I think I got just enough hang of it to talk about it for few minutes and give the neophyte's account of its strengths and uses. We will work with an example data set to try and find something interesting in it...

Gabriel Tremblay: Les défis de l'intégration python 2.x et python 3.x avec pyZMQ

(https://wardenscanner.com/)

Présentation de l'architecture pyZMQ ainsi que des défis lors de l'interopérabilité avec des composantes vieillissantes.

Marc Tardif: Graphiques de cossins Python avec R

(http://www.immun.io/)

Un projet Python est plus que juste du code; c'est beaucoup de cossins comme des tests pour assurer son bon fonctionnement, de la documentation pour décrire son fonctionnement et des graphiques pour mesurer sa performance. Cette présentation montrera comment utiliser R pour visualiser des métriques produites par un projet.

David Taylor: A day in the life of a Data Science Pythonista

(http://www.prooffreader.com/)

David Taylor of dtdata.io and prooffreader.com explains some of his personal data science projects, as well as the professional data science projects he does in order to afford to do personal data science projects.

Informations

URL http://montrealpython.org/fr/2015/02/mp51/

Contact Mathieu Leduc-Hamel

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